现在产品和服务都是围绕用户来进行展开的，用户的需求、反馈、满意度、体验度等越来越受到关注。所以，我们需要对用户进行精细的研究，以便推出更好更有针对性的产品和服务，那么如何对用户进行分析呢？在分析前该如何对用户进行分类呢？如何根据常用的用户指标和值得关注的用户指标去发现运营和产品中的诸多问题？本文将围绕这些展开。
 
一、用户分类
根据用户的行为表现有访问用户 、新/老用户、流失用户、留存用户、回访用户、沉默用户、购买用户、忠诚用户等，这么多指标该如何进行系统的分类以便进一步的分析呢？ 我们知道，用户的细分关键得建立在以合理的体系再去将用户分成几个类别，并且每个类别都能发挥其功效，不存在累赘和混淆。
通常，将用户分成五个大指标：访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数。然后再去衍生一些基础指标这样比较好。下面说下为什么这样分以及各指标的意义：
访问用户数： 即每天的UV，主要体现在访问量，能够直接反应网站的受欢迎程度；
新用户数： 即首次访问或刚刚注册的用户，新用户数可以用于计算产品的新用户比例，用于分析产品的发展速度和推广效果；
活跃用户数： 这里一般会根据产品的性质设置某个要求，达到要求即为活跃用户。活跃用户用于分析产品真正掌握的用户量，因为只有真正的活跃用户才能为产品创造价值；
流失用户数： 即一段时间内未访问或未登陆的用户，这里也需要根据产品性质设定一个准则，满足准则即为流失用户。比如对于微博而言，产国一个月未登陆可能就属于流失用户，而对于电商网站而言，3个月或半年未购买才被认定为流失用户；
回访用户数： 即之前流失，现在又重新访问的用户数量，主要用于分析产品挽回用户的能力。
从上面可以知道，我们知道访问用户数、新用户数、活跃用户数、流失用户数、回访用户数后，接着可以推算出老用户数、留存用户等衍生指标，同时得到了新用户比例、活跃用户比例、用户流失率、用户访问率等符合指标。这些指标其实已经足够我们去分析用户的行为了，而且这样分类不会存在重叠，避免了很多不必要的工作。
 
二、用户分析的三大重点指标
对用户进行分类有一套自己的分析体系后，那么哪些指标值得重点关注呢？在指标报告、领导了解用户情况时候一般问的都是活跃用户数多少、新用户比例多少、用户流失率多少，所以这几个指标是我们重点要关注的指标，如图：

在分析用户时候，新用户比例反映了产品的推广能力、渠道的铺设及带来的修改，新用户比例不仅是评估市场部们绩效的一个关键指标，同时也反映了产品的发展状况。
但是只看新用户比例显然是不够的，我们还需要结合用户流失率一起看。用户流失率反映了产品对用户的吸引力，所以从新用户比例看用户就”进来“的情况，从流失率看用户”离开“的情况，如图：

新用户比例大于流失率：产品处于发展成长阶段；新用户比例与流失率持平：持平处于成熟稳定阶段；新用户比例低于用户流失率：产品处于下滑衰退阶段。
通过计算发现，活动前每天大概有7千的新用户积累，活动期间也差不多是7千，但有几天却快到6千左右。说明，这个活动不仅没有增加新用户，还导致原来的也会流失，证明此次推广活动是失败的。
如果不通过用户流失率计算，可能无法评估此次活动的效果，说明用户流失率对用户分析至关重要。接着由此可以推算出老用户数、留存用户等衍生指标，同时得到了新用户比例、活跃用户比例、用户流失率、用户访问率等符合指标，再去重点关注三大数据：活跃用户数、新用户比例、用户流失率。这些指标其实已经足够我们去分析用户的行为了，这种建立在合理的体系上的分类能够在不重叠的前提下，让每个类别都能发挥其功效，不存在累赘和混淆，避免掉很多不必要的工作。想要得到更多关于电商创业、内容运营、微信营销方面的干货吗？那就赶紧注册电商云魔方会员，关注微信营销软件提供商，微信营销解决方案领导品牌 ——电商云魔方。